Специалист по машинному обучению (закрыта)

Привет! В прошлых вакансиях и постах вы уже читали и про Must App, и про нашу команду, поэтому повторяться не будем. Мы любим свою работу и каждый день делаем продукт лучше и лучше. И сейчас собираемся сделать большой шаг в сторону рекомендательных технологий, чтобы стать лучшими в мире в этой области. В связи с этим ищем одержимого специалиста по машинному обучению.

О вас

Вам интересны и вы недавно решали задачи в таких областях, как очистка данных, анализ и выявление закономерностей, кластеризация, прогнозирование, машинное обучение, нейронные сети и смежных. Для разных наборов данных, вплоть до Big Data.

Хорошо понимаете машинное обучение, нейронные сети и рекомендательные системы.

Знаете различные типы нейронных сетей и понимаете области их применения.

Знакомы с различными способами обучения нейронных сетей и можете рассказать когда лучше использовать каждый.

Умеете строить эффективные модели для решения конкретной задачи и реализовать их на практике в виде готового программного решения.

Готовы показать в работе реализованные вами примеры моделей, нейронных сетей и алгоритмов кластеризации данных.

Имеете хорошую практику программирования на R/Python или других релевантных задачам языках (например С++, C#).

Достаточно хорошо знакомы с библиотеками вроде Tensor Flow, CNTK, Mahout, следите за решениями Kaggle Kernels.

Что вы будете делать

Решать задачи на выявление закономерностей, кластеризацию и прогнозирование.

Определять необходимые для решения задач и построения сервисов наборы данных.

Работать вместе с разработчиками продукта над получением, хранением и обработкой необходимых данных.

Выбирать и создавать, тестировать и обучать эффективные для соответствующих задач реализации нейронных сетей.

Строить рекомендательные и прогнозирующие сервисы вместе с back-end и front-end разработчиками.

Определять эффективность созданных наборов данных, моделей и конечных решений.

Находить, исследовать, обсуждать и применять новинки и крутые практики в области искусственного интеллекта.

Работать в дружной и дружелюбной команде, которая любит свой проект, а также любит и умеет учиться и развиваться.

Условия

Медицинская страховка после испытательного срока.

Возможность изучения английского языка.

Наличие собственной библиотеки профессиональной литературы.

Зарплата зависит от ваших умений и называется после прохождения интервью.

Офис находится в Империи.

Если считаете, что справитесь — напишите письмо с темой «Machines can see» на maga@mustapp.me с небольшим рассказом о себе и резюме.